Google Cloud
Comment profiter de Google Cloud pour sécuriser vos données
[Multicloud]
Découvrez nos services sauvegarde sur Google Cloud
Sécurisez vos données et profitez des possibilités que vous offre Google Cloud que vous soyez sur une architecture hybride ou 100% Google Cloud.
Nos experts certifiés vous accompagnent de bout en bout pour un déploiement en quelques jours de la solution la mieux adaptées à vos besoins, tout en prenant en compte l’existant et vos exigences en matière de sécurité.
(Option 1) Sauvegarde uniquement | (Option 2) Sauvegarde et reprise après sinistre manuelle | (Option 3) Sauvegarde et reprise après sinistre automatique |
Capturez vos données « on-promises » et stockez-les dans votre stockage GCP (Persistent Disk, Nearline, Coldline) et réalisez une sauvegarde incrémentale pour un faible RTO.
Gérez et définissez une capture de données sophistiquée et un flux de données dans plusieurs cas d’utilisation et emplacements. Définissez votre propre modèle de sauvegarde intégrant votre cible SLA |
Instances d’application dans la 2e région en mode arrêt
Assurez la haute disponibilité de vos données capturées « on-promises » contre les défaillances de votre infrastructure Préparez le DR avec une région GCP avec des snapshots de disques persistants (sauvegarde incrémentale). Conservez le modèle de flexibilité Vmware et profitez de la haute disponibilité du cloud. |
Toutes les instances DR dans la 2e région en veille active
Serveurs d’applications et bases de données :
Etendue :
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(Option 1) Sauvegarde uniquement | (Option 2) Sauvegarde et reprise après sinistre manuelle | (Option 3) Sauvegarde et reprise après sinistre automatique |
Sauvegarde de serveurs d’applications sans agent, basée sur Virtual Server Agent (fonction CV). Sauvegarde complète de vos fichier de niveau VM et leur granularité. Possibilité de faire des snapshot stockés dans des emplacement cloud storage bi-régional ou multirégional pour garantir une haute disponibilité. |
Instances d’application dans la 2e région en mode arrêt
Serveurs d’applications et bases de données :
Partages de fichiers :
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Instances d’application dans la 2e région en veille active Serveurs d’applications et bases de données :
Partages de fichiers :
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Un processus clair pour une approche de bout en bout
Evaluation
Nos équipes réceptionnent vos besoins et analysent vos infrastructures existantes (Sécurité, RTP, RPO, connectivité réseau), mais également votre politique en matière de sauvegarde de données (rétention des données, fréquence, volume, etc).
Une étape indispensable dans la définition des prérequis pour la mise en place de nouvelles solutions de résilience IT.
Solution
Choix de la solution de connectivité et des services de stockage Google Cloud selon les cas d’utilisation :
– Sauvegarde à long terme (archivage)
– Politique de sécurité et cryptage
– Evaluation et optimisation de vos coûts de stockage
Exécution
– Abonnement à Google Cloud (si non existant) et création de stockages
– Configuration des lots de sauvegarde en fonction de la taille, de la criticité des données etc
– Sécurisation des données
– Tests de restauration (mode image, mode granulaire)
Découvrez nos cas d’usage
Carrefour Belgium souhaitait moderniser sa chaine Data et optimiser l’exploitation de ses données
Notre solution
Migration vers GCP via Cloudera permettant le stockage et le traitement des données de manière sécurisé et ouverte
Le résultat
Carrefour peut exploiter ses données plus efficacement et utiliser les services Google de stock reporting, de data science, de vertex AI, et de Big Query
Conrad cherchait à standardiser, manager et partager de manière simple et efficace ses données entre ses services et ses entités
Notre solution
Une architecture de microservice packagée en containers, puis exécutée en Kubernetes a permis de fournir un débit de traitement élevé. Une fois nettoyées, les données sont distribuées, traitées, puis stockées via d’autres microservices
Le résultat
Une plateforme Big Data rendant disponibles en temps réel des données structurées provenant de toutes les sources connectées.
Support des requêtes ad hoc grâce à Big Query.
Elimination des silos de données.
Approche Self-Service permettant une simplification de l’analyse des données et de la création de tableaux de bord.