Google Cloud

Solution Big Data sur Google Cloud pour votre entreprise

[Multicloud]

Valorisez vos données et améliorez les performances business de votre entreprise

Dans le contexte actuel, la captation, la collecte et la structuration des données sont des impératifs essentiels pour les entreprises. En effet, les données sont devenues une ressource indispensable pour piloter et analyser la performance des activités. Pour atteindre une compréhension approfondie de l’entreprise et de ses activités, il est crucial d’utiliser des applications de Business Intelligence. Ces applications permettent d’appréhender les comportements de vos clients afin de prendre des décisions commerciales éclairées.

Ainsi, il est primordial de réduire au maximum les délais d’obtention des informations en rendant l’accès aux données plus accessible à tous. De plus, il est nécessaire de former vos équipes aux outils d’analyse pour exploiter pleinement ces ressources. Cette dynamique vise à transformer des informations disparates en résultats concrets et en indicateurs pertinents. Il est essentiel d’intégrer ces informations dès les premières étapes des processus de conception, de production et de commercialisation. Ainsi, les entreprises pourront tirer pleinement parti de leur potentiel grâce à une utilisation proactive des données.

Profitez de l’expertise des équipes d’Orange Business pour façonner et réaliser avec succès vos projets de Big Data sur Google Cloud. Nous vous accompagnons à chaque étape de votre projet, notamment en ce qui concerne le formatage des données. Grâce à notre savoir-faire, nous vous aidons à exploiter pleinement les avantages du cloud computing et à maximiser la valeur de vos données. Faites confiance à Orange Business pour une exécution efficace et optimale de vos initiatives de Big Data sur Google Cloud.

4 étapes pour réussir la mise œuvre de votre stratégie datatre entreprise

Évaluation de vos données

1) Bilan des données ETL :

  • Finalité des données
  • Schéma de données
  • Volumétrie
  • Criticité des flux
  • Traitement des descriptions
  • Emplacement et format des données d’origine

2) Livrable incluant l’architecture et les services Google obligatoires :

  • Présentation finale
  • Actifs existants et structures de base de données
  • Sécurité et cryptage
  • Plan et coûts du projet de migration
  • Estimation des coûts de fonctionnement

Vers une démarche Data Ops

En fonction de vos exigences, de vos besoins et de votre niveau de maturité, vous pourrez ensuite anticiper les étapes suivantes en vous tournant vers le Data Ops avec l’accompagnement des experts d’Orange Business. Nous construisons la solution finale en tenant compte de l’évaluation des données et/ou d’un audit existant. Si vous ne disposez pas des ressources techniques compétentes, ces services peuvent être entièrement gérés par Orange, vous permettant ainsi de vous concentrer sur votre cœur de métier.

Notre approche vise à rendre vos plateformes évolutives, avec un modèle de paiement à l’usage. En résumé, il s’agit d’une solution facile à déployer, grâce à des outils intégrés qui assurent un processus de déploiement transparent. La sécurité de vos données est une priorité, et nos experts garantissent leur chiffrement. Notre objectif principal est de vous permettre d’accéder et d’analyser vos données de manière précise et presque en temps réel.

Faites confiance à Orange Business pour vous fournir une solution complète, évolutive et sécurisée qui répond à vos besoins en matière d’accès et d’analyse approfondie de vos données.

Nos 5 piliers pour assurer une gestion fiable et complète de la donnée

Une plateforme de données gérée de bout en bout

Décisions rapides basées sur les données

Automatisation du déploiement des environnements

Une expertise pour assurer la qualité et la disponibilité des données

Gourvernance des données conforme au RGPD et politiques d’entreprise

Découvrez nos cas d’usage

Carrefour Belgium souhaitait moderniser sa chaine Data et optimiser l’exploitation de ses données

Notre solution

Migration vers GCP via Cloudera permettant le stockage et le traitement des données de manière sécurisé et ouverte

Le résultat

Carrefour peut exploiter ses données plus efficacement et utiliser les services Google de stock reporting, de data science, de vertex AI, et de Big Query

Conrad cherchait à standardiser, manager et partager de manière simple et efficace ses données entre ses services et ses entités

Notre solution

Une architecture de microservice packagée en containers, puis exécutée en Kubernetes a permis de fournir un débit de traitement élevé. Une fois nettoyées, les données sont distribuées, traitées, puis stockées via d’autres microservices

Le résultat

Une plateforme Big Data rendant disponibles en temps réel des données structurées provenant de toutes les sources connectées.

Support des requêtes ad hoc grâce à Big Query.
Elimination des silos de données.
Approche Self-Service permettant une simplification de l’analyse des données et de la création de tableaux de bord.