Data Thinking

Digital data thinking heter vårt konsept for å hjelpe bedrifter i deres digitale transformasjon

Mange selskaper synes det er vanskelig å holde tritt med den digitale transformasjonen som foregår overalt i samfunnet. Vi har derfor utviklet en rådgivningsmodell vi har kalt «Data Thinking».

Nye datadrevne forretningsmodeller og digitale prosesser krever et annet tankesett og en ny innfallsvinkel. Vi kaller det Data Thinking. Mange bedrifter synes det er vanskelig å se hvilke muligheter de digitale prosessene gir, og forstå hvilken gullgruve dataene de sitter på, faktisk utgjør. Ekspertene våre tilbyr rådgivning og workshops der bedriftene kan hente inspirasjon og ideer, og de spesialiserte avdelingene kan dele av sin ekspertise og utforske ideer sammen med programvareutviklere. Sammen analyserer vi hvorvidt ideene lar seg gjennomføre, før vi utvikler et minste levedyktig produkt (Minimum Viable Product) og setter konseptet ut i livet. Ved hjelp av metoder som designtenkning legger vi inn forretningsbehov og -visjoner med utgangspunkt i praktiske erfaringer. Vi lager lighthouse-prosjekter for å vise vei for datasatsingen og få med medarbeiderne på laget. Vi jobber målrettet og strukturert: Med utgangspunkt i vår Gartner-prisbelønte prosessmodell for datavitenskap, som vi har utviklet til en helhetlig prosessmodell for digitalisering, deler vi data- og transformasjonsprosjektene inn i flere, tydelig avgrensede faser.

Data Thinking: Slik lykkes du i den digitale tidsalderen

Fullt innsyn

Et fast team, fullt innsyn i løsningen og samhandling via kundeportalen vår.

Tillit

Våre dyktige eksperter holder til i Europa og opererer innenfor rammene av strenge europeiske personvernregler og nasjonale lovverk.

Fleksibilitet

Vi har dokumentert ekspertise på multiskystrategier og kan støtte dere på alle slags plattformer, både private, offentlige og hybridløsninger.

Datadrevet strategi gjennom IoT og Digital Twin

Tingenes Internett (IoT) og evnen til å overvåke produkter i sanntid ved hjelp av konsepter som Digital Twin gir bedriftene mange nye muligheter. Disse nye mulighetene forsterkes og underbygges av de enorme datamengdene som bedriftene i dag har til rådighet. Ettersom mange nye produkter fortløpende sender data tilbake til produsenten gjennom hele levetiden, kan opphavspersonene bruke Big Data-analyse og AI på større datamengder enn noensinne: De kan fortelle kundene sine hvordan et produkt skal betjenes innenfor perfekt konfigurerte parametere, eller når det lønner seg å utføre vedlikehold for at maskinen skal få lengst mulig levetid. Den som sitter med dataene, får dermed en helt ny mulighet til å skille seg ut fra konkurrentene gjennom tjenester. De som allerede har tatt i bruk denne metoden og behandler, tolker og nyttiggjør seg data som, for eksempel, er generert av maskiner, er overbevist om at det er verdt innsatsen og vil lønne seg på kortere eller lengre sikt.

I stedet for selve produktet kan bedrifter nå selge resultatene: Det trykte ordet i stedet for skriveren, eller vaskingen i stedet for vaskemaskinen. I eksempelet forbruksvarer medfører det også en endring i produsentenes tankegang rundt bærekraft: Produsentene kan bruke materialer av høy kvalitet i stedet for billigere alternativer og deretter gjenbruke dem når produktet eller apparatet returneres etter endt levetid, som del av et lukket system.

Datadrevne produkter og tjenester fører selskapene nærmere sluttkundene og gir dem bedre tilgang til informasjon om kundene enn noensinne. I stedet for at man må gå via et mellomledd i form av distributører og forhandlere, innhentes nå ofte dataene direkte via IoT-plattformer. Ved utvikling av nye forretningskonsepter er det imidlertid avgjørende at selskapene aktivt går inn for å hente ut spesialkunnskap fra de spesialiserte avdelingene sine, slik at hele virksomheten kan dra nytte av den.

Det neste store (innen data)

I dagens digitale verden har vi vendt oss til at behovene våre blir oppfylt nærmest i det øyeblikket de melder seg. For at dette skal kunne skje og behovene og kravene våre skal kunne oppfylles, må imidlertid enorme mengder data strømme fram og tilbake i bakgrunnen i sanntid. Bedriftene må til enhver tid ha et fullstendig bilde av målmarkedet sitt, så de er helt nødt til å holde tritt med tempoet. Næringslivet er i stadig utvikling og forsøker hele tiden å finne nye og mer effektive måter å analysere kundene og konkurrentene på.

Med alt fra salgskampanjer på nett til markedsføringssporing har bedriftene i dag et stort utvalg av overvåknings-, analyse- og evalueringsverktøy for hånden. Den digitale transformasjonen betyr at virksomhetene kan reagere raskere, mer fleksibelt og mer effektivt. Det neste store (innen data) blir en ny epoke der vi lykkes med å ta høyde for samtlige påvirkningsfaktorer og registrere alt som skjer rundt oss.

Big data kundehistorier

Lynk & Co revolusjonerer bilbransjen med IOT og konstant tilkobling

Lynk & Co er et globalt mobilitetsmerke som ble til som et samarbeidsprosjekt mellom Geely Holding, Geely Auto Group og Volvo Car Group. Nå har merket lansert…

Les mer

Singel point of truth for tysklands togpassasjerer

DB Passenger Information har sammen med eksperter i Orange Business datterselskap samarbeidet om en sentral dataplattform for Deutsche Bahn.

Les mer

Dataanalyse bidrar til trygg og effektiv shipping ved havnen i Antwerpen

IT-avdelingen ved Antwerpen havn innså at dataanalyser kunne gi mange muligheter. Ved hjelp av Orange/Orange Business Service bidrar det nå til trygg og effektiv shipping.

Les mer