Data Thinking

Digitale transformatie

Veel organisaties vinden het moeilijk om gelijke tred te houden met de digitale transformatie van onze wereld. Als antwoord op deze uitdaging ontwikkelden de ‘data thinking’ consultancy service.

Nieuwe datagedreven businessmodellen en digitale processen vragen om een andere mindset en een andere aanpak. We noemen deze aanpak data thinking. Bedrijven vinden het niet altijd gemakkelijk om kansen te identificeren die voortvloeien uit hun digitale processen en de schat aan gegevens die ze bezitten. Onze experts bieden adviesdiensten en workshops om organisaties te helpen ideeën te genereren en om gespecialiseerde afdelingen expertise te laten delen en ideeën te verkennen met softwareontwikkelaars. Samen analyseren we de haalbaarheid van deze ideeën voordat we een minimum viable product (MVP) ontwikkelen om het concept tot leven te brengen.

Met behulp van methoden zoals design thinking integreren we zakelijke behoeften en visies die voortkomen uit praktische ervaring. We creëren vuurtorenprojecten die de weg verlichten voor data-ondernemingen en werknemers overtuigen van de plannen. We werken gestructureerd om dichter bij het doel te komen: met ons Gartner-bekroonde data science-procesmodel – dat we hebben ontwikkeld tot een holistisch procesmodel voor digitalisering – als uitgangspunt, verdelen we onze succesvolle data- en transformatieprojecten in duidelijk gedefinieerde fasen.

Data Thinking: De weg naar succes in het digitale tijdperk

Transparantie

Een toegewijd team en volledig inzicht in uw oplossing en betrokkenheid via ons klantenportaal.

Vertrouwen

Onze experts, gevestigd in Europa, werken volgens de strengste regels voor gegevensbescherming en voldoen aan de EU- en nationale regelgeving.

Flexibiliteit

Onze bewezen multi-cloud expertise en ondersteuning op elk platform: private, public of hybride.

Datagedreven strategie

Het Internet of Things en de mogelijkheid om producten in real-time te monitoren met behulp van concepten zoals digital twinning openen een groot aantal nieuwe kansen voor organisaties. Deze nieuwe kansen worden gedreven door de enorme hoeveelheden data die organisaties nu tot hun beschikking hebben. Omdat de nieuwste producten gedurende hun hele levensduur voortdurend gegevens terugsturen naar de fabrikant, kunnen hun makers big data-analyse en AI gebruiken om een ongekende schat aan informatie aan te boren: ze kunnen hun klanten vertellen hoe ze een product binnen perfect geconfigureerde parameters moeten bedienen, of wanneer ze het beste onderhoud kunnen uitvoeren om de levensduur van een machine te maximaliseren. Dit vermogen voegt een nieuwe dimensie toe aan het vermogen van de gegevenshouder om zich door middel van diensten te onderscheiden van zijn concurrenten. Early adopters zijn ervan overtuigd dat het verwerken van gegevens die door machines worden gegenereerd, bijvoorbeeld om ze begrijpelijk en nuttig te maken, een waardevol proces is dat zichzelf op korte of lange termijn zal terugbetalen.

In plaats van het product zelf, kunnen organisaties nu de uitvoer verkopen: het gedrukte woord in plaats van de printer, of de was in plaats van de wasmachine. In het geval van consumptiegoederen herdefinieert deze verschuiving hoe fabrikanten denken over duurzaamheid: fabrikanten kunnen hoogwaardige materialen gebruiken in plaats van goedkopere alternatieven, en ze kunnen deze materialen vervolgens hergebruiken wanneer het product of apparaat aan het einde van zijn levensduur wordt geretourneerd als onderdeel van een gesloten systeem. Datagedreven producten en diensten brengen bedrijven dichter bij hun eindklanten en geven hen meer toegang tot meer informatie over hun klanten dan ooit tevoren – gegevens die vaak rechtstreeks via IoT-platforms kunnen worden verzameld, in plaats van via de ‘tussenpersonen’ van distributeurs en dealers. Bij het ontwikkelen van nieuwe bedrijfsconcepten is het echter noodzakelijk dat organisaties stappen ondernemen om kennis van specifieke domeinen uit gespecialiseerde afdelingen te halen, zodat deze in de hele organisatie kan worden gebruikt.

The Next Big (Data) Thing

In onze digitale wereld zijn we allemaal gaan verwachten dat onze behoeften bijna onmiddellijk zullen worden vervuld. Om dit mogelijk te maken, stromen er voortdurend enorme hoeveelheden gegevens in realtime heen en weer op de achtergrond naar onze verzoeken en eisen. Organisaties dienen te allen tijde een volledig en volledig beeld te hebben van hun doelmarkt – en het bijhouden van het tempo is de enige manier om dit te bereiken. De bedrijfswereld evolueert en streeft er voortdurend naar om zijn klanten en concurrenten effectiever te analyseren.

Van online verkoopcampagnes tot marketingtracking, organisaties hebben nu een enorm scala aan monitoring-, analyse- en evaluatietools binnen handbereik. De digitale transformatie stelt organisaties in staat om sneller, flexibeler en efficiënter te reageren. ‘The next Big (Data) thing’ markeert het begin van een nieuw tijdperk waarin we in staat zullen zijn om rekening te houden met alle beïnvloedende factoren en alles wat er om ons heen gebeurt vast te leggen.