Data Engineering

Data: Lakes, pipelines, applications

Steeds meer organisaties sluiten zich aan bij degenen die hun data – zoals bijvoorbeeld die gegenereerd door productie – opslaan in enorme data lakes – ook al weten ze niet altijd waarvoor de data uiteindelijk gebruikt gaat worden. Early adopters van deze aanpak weten dat wanneer ongestructureerde gegevens van machines en ERP- en servicesystemen worden samengevoegd, dit de basis kan leggen voor nieuwe use cases en nieuwe bedrijfsmodellen. Data pipelines zorgen ervoor dat data veilig en soepel wordt overgedragen naar de exacte locatie waar het nodig is. We bouwen, ontwikkelen en beheren data lakes. Deze oplossing voor gegevensopslag kan bijna onbeperkt worden geschaald in termen van volume en prestaties, waardoor klanten hun gegevens precies zoals zij dat willen kunnen opslaan, verwerken, weergeven en visualiseren.

Wij zorgen voor kwaliteitsborging, beveiligingsconcepten, testen en implementatie. We beheren ook de uitrol van dataproducten en -diensten en bieden op maat gemaakte softwaretoepassingsprogrammering in overeenstemming met de eisen van de klant. We organiseren onze processen met behulp van best-practice software development frameworks en methoden zoals scrum, Kanban en ITIL. Elk van onze teams heeft aangewezen leden die alle vereiste rollen vervullen, met vertegenwoordiging over alle afdelingen heen. Op basis van de principes van DevOps werkt elk team gedurende de gehele levenscyclus van het project, van de pre-sales overgang tot de lopende werking.