Data Science

Artificial Intelligence

„Big Data ist die Grundlage für die digitale Transformation von Unternehmen. Wer bisher noch keinen Data Lake nutzt, sollte jetzt zumindest die Möglichkeiten prüfen. Das System ist heute einfach ein wichtiger Produktionsfaktor. Es dient als enormer und kostengünstiger Datenspeicher und ist zugleich eine schnelle und flexible Daten-Management-Plattform.

Unternehmen, die in Echtzeit auf unterschiedliche Daten zugreifen und vernünftig verarbeiten wollen, um hochspezialisierte und komplexe Fragestellungen schnell beantworten zu lassen, finden im Data Lake die optimale Architektur und bei Unbelievable Machine die kompetenten Ansprechpartner.“

Dr. Olivia Lewis
Teamlead in Applications

Nur wenige Unternehmen verfügen über ein ausreichend großes Team von Data Science-Experten, um die Möglichkeiten und Einsatzszenarien rund um Artificial Intelligence ausschöpfen zu können. Ein probater Weg lautet deshalb: partner up. Orange-Experten bringen neben Expertise in AI und Machine Learning auch das Branchen-Know-how mit, um Potentiale zu identifizieren und Projekte erfolgreich abzuschließen. Neuronale Netze und Deep Learning erfordern nicht nur extrem große Data Sets – es muss auch sichergestellt sein, dass die Ergebnisse aus der Black Box der KI-Algorithmen stimmen. Dafür gelten andere Gesetze als bei der traditionellen Software-Entwicklung.

Predictive Maintenance

Big Data Analytics helfen dabei, Prozesse zu optimieren. Die vorausschauende Wartung hat sich als einer der ersten Use Cases in der Industrie durchgesetzt: Durch die Verbindung von Sensor- und Prozessdaten lassen sich starre Wartungszyklen flexibilisieren. So wird nicht zu früh gewartet, aber früh genug, bevor ein kritisches Teil ausfällt und die Produktion lahmlegt. Mehr Wärmeentwicklung als üblich, eine Geräuschveränderung, Rauchentwicklung, Temperaturabfall: Mit der frühzeitigen Entdeckung von Anomalien in Sensornetzen lassen sich kostenintensive Ausfälle frühzeitig erkennen und verhindern. Dennoch ist der Weg von einzelnen Pilotprojekten in die Fläche noch weit. Orange-Experten unterstützen Unternehmen dabei, Predictive Maintenance für Prozesse rund um Produktion und Produkt in den Alltag zu holen. Anomaly Detection nützt aber auch in einer Vielzahl von Branchen und Szenarien:

Für die Betrugserkennung in der Finanzindustrie, die Identifizierung von Angriffsmustern im IT-Security-Umfeld oder die Fehlererkennung in unterschiedlichsten Prozessen. Mit einer Vielzahl an Projekten rund um die vorausschauende Wartung und Anomalie-Erkennung greift Orange Business Services Cloud Division auf fundierte Expertise für verschiedene Industrien zurück, darunter Automotive, Handel und Energieversorgung: Wir sorgen für eine gut konzipierte Umsetzung, die schnellen Nutzen bringt.

Expertise

Marktvorreiter in enterprise-ready Machine Learning, Realtime und Operational Intelligence in Deutschland

Crossfunctional teams

Data Scientists arbeiten in crossfunktionalen DevOps-Teams mit Experten aus Engineering und Operations

Network

Enge Verknüpfung mit der internationalen Data-Science-Community und den F&E-Aktivitäten unserer Partner