Big Data

L’infrastructure et l’expertise pour vous accompagner dans l’aventure du Big Data​

Vos enjeux

  • Disposer rapidement et simplement de plateformes d’exploration de données pour tester vos données
  • Déployer des environnements de production pour traiter vos données en toute confiance
  • Accéder à l’élasticité nécessaire fournie par le cloud pour vos traitements en masse
  • Utiliser les meilleures distributions du marché, celles d’Hadoop

Nos Solutions

Nos solutions Big Data se composent à la fois d’une expertise dans l’encapsulage de vos applications métier et d’une infrastructure performante (y compris en terme de réseau), sécurisée, flexible et élastique pour stocker et traiter vos données en masse.
Les plateformes Big Data Orange Business Services proposent les meilleures distributions Hadoop du marché, telles que Cloudera ou Hortonworks.
Leader en Europe des services IT, nos équipes d’experts sont aujourd’hui renforcées par l’intégration de  Basefarm, qui compte des spécialistes de la data science et de la data analyse pour vous offrir des solutions à 360° qui répondent à vos enjeux Big Data.

Cas d'usage

Créer un datalake à partir de données internes à l’entreprise et de données externe (issues de l’open data ou achetées). Ce datalake doit permettre, par son volume et la diversité des informations récoltées et traitées, de disposer d’une vision à 360° des profils clients, sur leurs usages, leurs goûts, leurs navigations.

Une entreprise d’assurances souhaite optimiser les politiques d’assurance à partir des usages et tendances des assurés relevés grâce à des objets connectés. Avec les solutions d’Orange Business Services il est simple de récupérer et stocker toutes les informations pour les traiter par Jobs Big Data et identifier les optimisations et économies à réaliser.

Le monde de la distribution collecte de larges quantités de données liées aux achats, qu’il est utile de pouvoir traiter en temps réel. Les composants de nos infrastructures Big Data permettent d’ingérer les données en temps réel, provenant de multiples sources, puis de les traiter « en mémoire » (in-memory) pour un reporting et des comparaisons en temps réel, quel soit le volume.

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